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職位描述：1、?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求分析，數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計(jì)和搭建；?2、?負(fù)責(zé)ETL流程的設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署，特別是海量日志的處理、分析和挖掘；?3、?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集和接入數(shù)據(jù)湖，開展業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量探查；?4、?前端可視化開發(fā)，包括固定報(bào)表、管理駕駛艙、自定義分析報(bào)表等；5、?協(xié)助運(yùn)維工程師進(jìn)行ETL線上任務(wù)的優(yōu)化和運(yùn)維；?職位要求：1、?計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷?2、?熟悉ETL開發(fā)過程和規(guī)范，至少熟悉一種調(diào)度工具(如Airflow)；3、?熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論，熟悉維度建模，至少具有2年大型數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；4、?精通SQL；熟悉Java、Python、Scala任意一門高級編程語言5、?掌握Hadoop、Spark、Hive、Presto、Kafka等相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)，具備1年以上Spark?ETL任務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；熟悉Oracle、MySQL或Redshift等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；7、?有AWS、阿里云使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；8、?有Spark?Streaming、Flink實(shí)時數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；9、?對帆軟報(bào)表、帆軟BI、Tableau等數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品有使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 職能類別：數(shù)據(jù)倉庫工程師