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職位描述 為大規模分布式訓練/推理、llm等多種重計算任務設計和實現分布式計算方案，并對各類任務進行定制化優化。具體工作包括且不限于： 1，搭建分布式高性能計算框架，研究和實驗新的分布式計算技術，基于主流分布式框架進行研發和優化 2，分析和優化訓練計算效率，通過gpu算子優化、異步并發、io優化等方式減少計算耗時 3，設計和優化網絡架構，對各種任務partition和并行方式進行性能調優 4，領導和指導團隊中的研究人員和工程師，共同解決大規模分布式計算中的挑戰 職位要求 1，碩士及以上學歷，計算機/軟件工程等相關專業，3年以上工作經驗（或相關專業博士）； 2，對tensorflow/pytorch等主流框架的架構設計及優化技術有比較深入的理解，比如算子融合、量化、xla、計算圖優化等 3，有豐富的c++開發經驗或精通python，有很好的系統基礎和扎實的編碼功底，具有較強的工程實現能力 4，對計算機體系結構有較為深入的理解或豐富的經驗，熟悉大規模并行計算/異構計算/高性能計算； 5，具備較強的溝通能力，團隊驅動能力和獨立工作能力，能帶領和協調團隊推動方案完成