職位描述
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工作職責:
1. 數(shù)據(jù)處理與分析:清洗、整理金融數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計和機器學習方法進行分析,挖掘市場規(guī)律,為量化研究提供支持。
2. 量化策略工程化:與量化研究員緊密合作,配合進行策略模型的迭代和優(yōu)化,將數(shù)學模型與交易策略轉化為可落地的代碼,進行測試、優(yōu)化和部署。
3. 系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化:開發(fā)數(shù)據(jù)管道和量化研究平臺,優(yōu)化系統(tǒng)性能,確保數(shù)據(jù)高效傳輸和系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
任職資格:
1、本科及以上學歷,計算機科學技術、數(shù)學、統(tǒng)計、物理等相關背景專業(yè)優(yōu)先,第一學歷要求 985 院校;
2、具備扎實的數(shù)學、統(tǒng)計學基礎,掌握統(tǒng)計分析方法;
3、2 年以上相關工作經驗,互聯(lián)網大廠背景優(yōu)先;
4、熟練使用 C 和 Python 語言,熟悉 Linux 系統(tǒng),熟悉數(shù)據(jù)庫相關技術(如 SQL、時序等);
5、有較豐富的數(shù)據(jù)處理經驗,掌握數(shù)據(jù)分析方法;
6、學習能力強,品行良好,善于溝通和團隊合作。
加分項:
1、有數(shù)學/信息學奧林匹克競賽獲獎經歷或 ACM-ICPC 參賽經驗。
2、熟悉硬件加速技術(如 FPGA、GPU 并行計算)或低延遲網絡協(xié)議(如 RDMA)。
3、在 GitHub 有開源項目貢獻,或發(fā)表過量化交易相關技術博客。
1. 數(shù)據(jù)處理與分析:清洗、整理金融數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計和機器學習方法進行分析,挖掘市場規(guī)律,為量化研究提供支持。
2. 量化策略工程化:與量化研究員緊密合作,配合進行策略模型的迭代和優(yōu)化,將數(shù)學模型與交易策略轉化為可落地的代碼,進行測試、優(yōu)化和部署。
3. 系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化:開發(fā)數(shù)據(jù)管道和量化研究平臺,優(yōu)化系統(tǒng)性能,確保數(shù)據(jù)高效傳輸和系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
任職資格:
1、本科及以上學歷,計算機科學技術、數(shù)學、統(tǒng)計、物理等相關背景專業(yè)優(yōu)先,第一學歷要求 985 院校;
2、具備扎實的數(shù)學、統(tǒng)計學基礎,掌握統(tǒng)計分析方法;
3、2 年以上相關工作經驗,互聯(lián)網大廠背景優(yōu)先;
4、熟練使用 C 和 Python 語言,熟悉 Linux 系統(tǒng),熟悉數(shù)據(jù)庫相關技術(如 SQL、時序等);
5、有較豐富的數(shù)據(jù)處理經驗,掌握數(shù)據(jù)分析方法;
6、學習能力強,品行良好,善于溝通和團隊合作。
加分項:
1、有數(shù)學/信息學奧林匹克競賽獲獎經歷或 ACM-ICPC 參賽經驗。
2、熟悉硬件加速技術(如 FPGA、GPU 并行計算)或低延遲網絡協(xié)議(如 RDMA)。
3、在 GitHub 有開源項目貢獻,或發(fā)表過量化交易相關技術博客。
工作地點
地址:深圳南山區(qū)深圳南山區(qū)前海世茂大廈1
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求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發(fā)布者
伍穎科/..HR
銳仕方達
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公司規(guī)模未知
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公司性質未知
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北京市昌平
應屆畢業(yè)生
學歷不限
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注:聯(lián)系我時,請說是在寧夏人才網上看到的。
